Beobachtungen, Einordnungen und praktische Hinweise zu KI im Mittelstand.
Die größten Hürden beim KI-Einstieg sind organisatorisch: Sicherheit, Compliance, Qualifikation. Für den Mittelstand ist das eine gute Nachricht.
Artikel 4 des EU AI Act gilt seit Februar 2025, unberührt von der Fristverschiebung. Für den Mittelstand ist KI-Kompetenz die Voraussetzung für Wirkung.
Drei von vier KI-Projekten verfehlen ihre ROI-Erwartung. Die Ursache liegt im falschen ersten Schritt. Was die erfolgreichen Mittelständler anders machen.
95% der KI-Pilotprojekte im Mittelstand liefern keinen messbaren ROI. Eine ehrliche Einordnung, wann KI das falsche Werkzeug ist und wann sie wirklich trägt.
Die EU verschiebt Kern-Pflichten des AI Act um ein bis zwei Jahre. Für den Mittelstand zählt jetzt vor allem eine andere Verordnung: die DSGVO.
„Für KI sind wir zu klein“ hört man auch im Mittelstand am Hochrhein, 50 bis 200 Mitarbeitende. Warum diese Annahme gerade hier teuer wird.
Copilot, ChatGPT, Langdock? Wer KI-Tools auswählt, bevor er vier Vorfragen geklärt hat, kauft fast immer das falsche. Ein Plädoyer für die richtige Reihenfolge.
Welche KI-Tools dürfen Mittelständler 2026 datenschutzkonform nutzen? Praxisnahe Einordnung zu DSK-Empfehlungen, Shadow AI und pragmatischen Wegen.
Bei KI versagen die bewährten Change-Methoden, die seit zwanzig Jahren bei jeder Software-Einführung helfen. Woran das liegt, und worauf es stattdessen ankommt.
Schnell ein KI-Pilotprojekt starten klingt klug. Drei Warnsignale machen es teuer. Wann ein Pilot wirklich trägt und wann zuerst Klarheit zählt.
